为什么在澳门官方老葡京学习数据分析? 

数据分析和分析思维是最受欢迎的工作技能, 和其他技能一样, 精通需要大量的练习.  跨学科的 辅修数据分析 通过应用当前的软件来实现统计方法和数据可视化技术来回答各种学科的研究问题. 

辅修可以作为任何涉及研究和学习的专业的宝贵补充, 因为发展数据分析方面的专业知识需要具有挑战性的假设, 考虑对结果的其他解释, 评估结论的含义, 很适合作为文科教育的一部分.

数学系主席 & 计算机科学,统计学教授
Dr. 杰夫湾
数学系主席 & 计算机科学,统计学教授
心理学助理教授
Dr. 圣扎迦利Himmelberger
心理学助理教授
经济学助理教授
Dr. A. Reeves约翰逊
经济学助理教授
艺术教授
Ms. 艾德丽安Schwarte
艺术教授
生物学副教授
Dr. 大卫·昂格尔
生物学副教授

为了解决各种学科的研究问题,学生将能够

  1. 设计研究并将设计与推论的范围联系起来.
  2. 确定并应用适当的统计方法和数据可视化.
  3. 在数据分析的实际应用中使用当前的软件.

数据分析辅修课程要求至少16个小时的课程,重点是使用当前软件进行数据分析.

必修课程包括:

辅修及辅修相关课程

STA 120:统计概论(4小时)

四门课程从以下:*

*如果其他课程涉及重要的数据分析,并且得到数据分析辅修协调员的批准,则可以替代此处列出的课程.

m 222:回归分析(3小时)
m 221:推理统计与数据可视化(3小时)
m 249:用大数据分析社会问题(3小时)
生物315:地理信息系统(3小时)
CSC 313:数据库管理系统(3小时)
CSC 314:数据挖掘(3小时)
311:研究设计(3小时)
312:实验心理学(4小时)

除主修和辅修必修课外, 澳门新葡新京官方的学生在 Maryville课程这是通识教育的核心课程. 共51学时, 玛丽维尔课程确保学生在更广阔的背景下看待自己的专业,并培养基本的沟通能力, 定量, 以及在大学和职业生涯中取得成功所需要的批判性思维技能.

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